Sådan analyserer vi gæsteanmeldelser
På vores hotelsider og i vores rangerede lister ser du tal som ”92 ud af 92 omtaler af maden er positive”. Her forklarer vi præcis, hvordan tallene bliver til — så du selv kan vurdere, hvad de er værd.
Hvor anmeldelserne kommer fra
Analysen bygger på et udvalg af gemte anmeldelser fra Booking.com og, når de er tilgængelige, Google. Udvalget kan omfatte de nyeste samt de højest og lavest bedømte anmeldelser. Tilgængeligheden varierer mellem hoteller og sprog. Antallet ved en analyse angiver anmeldelserne i dens datagrundlag. De større anmeldelsestal bag Google- og Booking-bedømmelserne er kildernes samlede tal; de angiver ikke, hvor mange tekster Tripplo har analyseret, eller hvor mange unikke gæster der indgår.
Sådan tælles omtaler
Vores software læser de første 500 tegn af hver anmeldelsestekst i datagrundlaget og klassificerer omtaler i otte kategorier: mad, værelser, pool og strand, service, beliggenhed, stand og renlighed, støj samt værdi for pengene. Omtaler klassificeres som positive, negative eller blandede. Programmet tæller derefter klassificeringerne pr. anmeldelse og kategori. ”92 af 92 positive omtaler af maden” betyder, at alle 92 optalte omtaler af mad i udvalget blev klassificeret som positive. Det er ikke en bedømmelse fra alle hotellets gæster.
Hvad vi offentliggør
En kategori vises i analysen på hotelsiden, når den har mindst tre optalte omtaler. Vores software sammenfatter styrker og klager samt vælger og oversætter korte citater fra datagrundlaget. Citaterne skal derfor læses som oversatte uddrag, ikke som garanteret ordrette originalcitater. Klassificeringer og sammenfatninger kan indeholde fejl eller udelade detaljer.
Hvad analysedatoen betyder
Analysedatoen angiver, hvornår tekstanalysen blev oprettet, ikke hvornår anmeldelserne blev skrevet eller indsamlet. Hoteller på samme liste kan være analyseret på forskellige tidspunkter; datoen for seneste analyse henviser til den nyeste af disse analyser. Gæstebedømmelser og kildernes anmeldelsestal opdateres separat og kan have andre datoer.
Begrænsninger — det er tallene ikke
Udvalget er begrænset og ikke tilfældigt. Det dækker ikke alle anmeldelser, sprog eller perioder, og samme gæst kan optræde hos flere kilder. Forkortede tekster kan mangle vigtige oplysninger, og den automatiske klassificering kan fejlfortolke indholdet. Andelene beskriver klassificerede omtaler i datagrundlaget og er ikke repræsentative mål for alle gæsters oplevelser. Hoteller betaler ikke for at indgå i analysen.